La inteligencia artificial nos permite investigar, programar, crear contenido y tomar decisiones más rápido que nunca. Pero esa velocidad tiene costos que no siempre son visibles. En esta charla exploraremos tres recursos que consumimos cada vez que utilizamos IA: tokens, contexto y capacidad cognitiva. Por un lado, modelos más grandes, conversaciones más largas y agentes con cada vez más contexto pueden incrementar costos, latencia y consumo computacional sin necesariamente producir mejores resultados. Por otro, delegar constantemente el análisis y el razonamiento a la IA puede generar una forma de deuda cognitiva: obtenemos resultados rápidamente, pero progresivamente entendemos menos sobre cómo llegamos a ellos. A partir de ejemplos prácticos, revisaremos cómo decidir qué tareas vale la pena delegar, cuánto contexto necesita realmente un modelo y cuándo utilizar modelos o flujos de trabajo más simples puede producir mejores resultados. El objetivo de la charla no es utilizar menos inteligencia artificial, sino aprender a utilizarla con criterio, administrando mejor tanto nuestros recursos computacionales como nuestra propia capacidad de pensar.